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國產(chǎn)AI大模型諸神混戰(zhàn)，OpenAI創(chuàng)始人卻投向決定人類命運的新方向

分布時間：2023-04-21 發(fā)布人：admin

AI（人工智能）開發(fā)的陣營正在被撕裂。一方面，SpaceX CEO馬斯克覺得人工智能是召喚惡魔，糾集一批反對派抵制AI加速度開發(fā)，但據(jù)美國媒體Business Insider報道，馬斯克近期卻訂購了1萬塊GPU（圖形處理器）。竟然還是要開發(fā)AI的姿態(tài)。

另一方面，中國掀起了開發(fā)AI大模型的“大躍進”，4月份以來，幾乎每天都有一場科技公司的發(fā)布會，包括商湯、360、毫末智行、昆侖萬維、科大訊飛等等，宣告大模型的出世或預告大模型的出世。這直接引發(fā)了訓練大模型的關鍵部件GPU價格暴漲了近50%。

當AI智能浪潮來臨的時候，不對外秀一下，怎么能讓外界知道我們的公關策略首先緊跟時代呢？

OpenAI公司開發(fā)出的ChatGPT石破天驚，也引發(fā)了巨大的爭議和沖擊。

當一項發(fā)明不足以被人類控制的時候，他的走向是讓人恐懼的。近期ChatGPT出現(xiàn)了推理能力指數(shù)級提升，而OpenAI的開發(fā)者卻無法解釋這種推理能力從何而來。

雖然OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼說“AI有可能毀滅人類”有點危言聳聽。但是，奧特曼對產(chǎn)業(yè)方向的判斷卻無法讓人忽視。他篤定，人工智能將會主導整個科技發(fā)展的未來。

以前Jack Ma有一句話叫“所有的產(chǎn)業(yè)都值得用互聯(lián)網(wǎng)重新做一遍”，現(xiàn)在，“所有的產(chǎn)業(yè)都值得用AI重新做一遍”也是成立的。之所以越來越多的公司投入到人工智能開發(fā)的“軍備競賽”中，無非是AI會賦予企業(yè)更多的競爭優(yōu)勢和市場機會。

在這種撕裂和爭議中，奧特曼的投資新動向讓人遐想。他竟然沒有把全部精力都集中在AI的深度開發(fā)上，當諸多公司陷入AI開發(fā)的“軍備競賽”，甚至相互攻擊的口水戰(zhàn)中，奧特曼似乎已經(jīng)走向了新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的星辰大海中。而這些領域可以作為未來產(chǎn)業(yè)方向的指引嗎？關乎人類發(fā)展的未來嗎？

奧特曼的第一個投向是可控核聚變，也是他花錢最多的一個方向。

奧特曼2022年向一家名為 Helion Energy 的核聚變研究公司投資了 3.75 億美元。奧特曼說“這是我做過的最大一筆投資。”

Helion Energy 2013 年創(chuàng)立，創(chuàng)始人是大衛(wèi)·科特利（David Kirtley）等，總部在美國華盛頓州的埃弗雷特。這家公司的發(fā)展方向，是建造世界上第一個商用核聚變發(fā)電裝置。

傳統(tǒng)認知的核聚變代表著巨大的毀滅力，而Helion 探索的新技術叫“磁慣性聚變”，和AI一樣，能被人類控制的巨大能量也可以成為安全的能源。“磁慣性聚變”是通過磁鐵產(chǎn)生的高磁場來壓縮燃料產(chǎn)生核聚變反應，這種技術生產(chǎn)的能源，一是清潔，二是低成本，三是源源不斷。

這恐怕是奧特曼看中核聚變領域的主要原因。在GPT開發(fā)的過程中，最大的痛點是太過消耗能源，以至于大多數(shù)公司都耗不起。由此訓練通用大模型無比燒錢。換句話說，人工智能未來發(fā)展的唯一制約就是能源。

據(jù)國盛證券報告，大語言模型的訓練成本介于 200 萬美元（約14萬人民幣）至 1200 萬美元（約8300萬人民幣）之間。以 ChatGPT 在 1 月的訪客平均數(shù) 1300 萬計算，其對應芯片需求為 3 萬多片英偉達 A100芯片的 GPU，每日電費在 5 萬美元（約34萬人民幣）左右。

大模型訓練60%的成本是電費。據(jù)斯坦福人工智能研究所（HAI）發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》，訓練像OpenAI的GPT-3這樣的AI大模型所需消耗的能量，足可以讓一個普通美國家庭用上數(shù)百年。

馬斯克拋棄了OpenAI之后，微軟之所以最終成為接盤俠——支持者、投資方，是因為微軟財大氣粗。試問誰能像微軟一樣，一下子就拿出100億美金給OpenAI呢。

360董事長周鴻祎4月12日在“得到”的直播間說，“人類文明所有科技樹的發(fā)展，最后的本質(zhì)都要歸結為能源自由。前段時間，美國傳來兩個消息，不知道真假，一個是可控核聚變，一個是常溫超導。我希望這兩個消息是真的，因為這兩個問題解決了，人類的能源問題就徹底解決了。”

目前，國內(nèi)的AI大模型創(chuàng)業(yè)如火如荼。諸多科技公司下場，以及創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復、搜狗創(chuàng)始人王小川、美團原聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文等也紛紛投身大模型開發(fā)的洪流中。

大家好像都明白，雖然創(chuàng)業(yè)要過硬的技術，但更重要的是信心。于是百度董事長李彥宏說“文心一言和ChatGPT只有一兩個月的差距”；王小川糾正他“追上ChatGPT的水平，今年年內(nèi)才能夠?qū)崿F(xiàn)”。

AI大模型訓練建立在三個核心因素之上——算力、算法、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。

業(yè)內(nèi)公認的一個說法是，1萬枚英偉達A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。據(jù)《財經(jīng)十一人》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，國內(nèi)擁有超過1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家，其中擁有1萬枚英偉達A100芯片的企業(yè)最多只有1家。也就是說，單是從算力這個衡量指標來看，國內(nèi)能在短期內(nèi)布局類似ChatGPT的選手十分有限。

而且海量的數(shù)據(jù)進行訓練還需要企業(yè)工程化的能力。所以，除了能源的制約，中國選手競逐AI賽道有一大堆難題需要克服。

奧特曼的第二個投向是人形機器人。

有業(yè)內(nèi)人士認為，人機交互最好的載體就是人形機器人。

3月份，挪威機器人公司1X Technologies宣布完成A2輪融資，共籌集到2350萬美元。OpenAI旗下的創(chuàng)業(yè)基金領投了此輪融資，其次是Tiger Global（老虎全球管理基金），以及一批挪威投資者參與其中。

馬斯克在有些領域和奧特曼有一致的判斷。馬斯克認為，機器人業(yè)務比汽車業(yè)務更有前景。2022年9月，特斯拉還發(fā)布了自己的人形機器人“擎天柱Optimus”。

可以想像，OpenAI加持下的人形機器人，就像讓機器人擁有了大腦。會比以往的工業(yè)化機器人更加“智慧”。這非常有科幻場景。

大模型只有跟產(chǎn)品結合，只有場景化，才可能改變各個行業(yè)。而人形機器人可以應用到各種服務場景中去——個人護理、協(xié)助科研、教育、社交等等領域。人形機器人是人工智能落地的應用場景，也是人工智能后的下一波浪潮。

奧特曼的第三個投向是生命科學。

《MIT Technology Review》（麻省理工科技評論）最近報道稱，奧特曼投資了一家名為Retro Biosciences的公司，這家公司試圖通過使用CRISPR基因編輯技術延長人類壽命。

碰巧，4月份，馬斯克在接受《Insider》的采訪時也談到了生命科學。《Insider》問他：你個人對長生感興趣嗎？

馬斯克則說：我對延長壽命的技術不感興趣，我們不應該嘗試讓人活得太久，這會導致“社會窒息”。事實是大多數(shù)人老了以后不會改變想法。永生會讓社會受困于舊思想，社會也不會進步。

雖然全世界有很多公司專注于人類抗衰老、保持健康的研究，但是人類活得太久卻是個爭議性話題。

不過從以上三個方向卻可以看出，人工智能、能源，生命科學，是奧特曼關注的三個關乎人類的最根本、最重要的賽道。當奧特曼、馬斯克這些地表最有前瞻性、最有技術能力的狂人都瞄準這些領域時，在其引領性效應下，相信這三大領域都會迎來產(chǎn)業(yè)的質(zhì)變期。

就像3月17日馬斯克放言“2029年人類要登陸火星”。很多遙不可及的事情都可能在我們有生之年猝不及防地發(fā)生。